数字化转型最吸引人的是它既快又慢。快速在于开始数字化转型的企业数量的快速增长，转型所采用的技术在实践中逐步完善和缓慢发展。我们观察到了2023年工业4.0的趋势和过去几年发展轨迹相似，区别不在于技术，而在于开始使用技术的公司数量和原因。

　　多年来，IT技术界一直在讨论物联网对制造业的巨大好处，现在不仅仅是IT制造企业本身也意识到将工作和流程与物联网联系起来的巨大影响。与此同时，客户变得越来越挑剔，他们渴望更高质量的产品和更可靠的生产线显然，制造商在未来十年将面临越来越大的成本、效率和质量压力。他们发现，使用新技术(无论如何)IoT，5G，AI，ERP还是VR / AR培训)是保持发展的唯一途径。

　　以下是2023年制造业数字化转型领域最重要的技术，以及背后的原因。

　　人工智能是物联网的下一波

　　现在大多数情况下，IIoT(Industrial Internet of Things，工业互联网)的第一个I已经被删除，因为工业不仅在数字化过程中很常见。制造业中使用的物联网包括零售、消费品和医疗保健和几乎所有其他领域的物联网。事实上，所有这些数据和连接路径的连续交互都提供了改变制造业运作模式的极其重要的洞察力。此外，我们还看到了人工智能和物联网的结合，Gartne预测未来80%以上的物联网项目将围绕人工智能展开。可以说，人工智能是物联网的下一波浪潮。

　　物联网确保了成本节约。它有助于企业在生产程序、成本、生产率等方面制定战略。但与此同时，它还提供供应链数据：零件和产品的质量，它们来自哪里，以及它们是如何生长、购买或形成的。越来越多客户希望了解他们购买的每种原材料和每个生产过程的具体情况。由于物联网，制造商不仅销售产品，而且对这些细节负责。

　　根据MPI Group大约70%的制造商认为物联网增加了他们的盈利能力。研究表明，到2020年，制造公司将投资约2670亿美元的物联网。显然，他们开始明白这项技术可以为他们提供难以置信的信息

　　价值。另一个值得注意的数据点是，根据美国全国制造商协会的数据，美国90%的制造公司员工不到500人。他们有能力投资物联网并培训熟悉物联网的员工吗?没有足够的资本投资可能会导致小型系统制造商完全退出数字化转型的原因之一。

　　预测分析越来越重要

　　研究表明，在制造业环境下，一小时的停机时间相当于10万美元的损失。通过数据、人工智能和预测分析，一些制造商可以将计划中的停机率降低50%。IBM它甚至可以减少15%的计划外停机。预测分析有助于公众更好地了解他们的机器工作及其故障，使他们能够全面检查这些故障。

　　事实上，制造商的环境充满了风险和不确定性：市场将如何变化?市场会受到什么干扰?他们的产品市场在哪里?如何找到能够确保产品质量的合作伙伴?在大量变量的情况下，可以从机器维护中进行预测和分析帮助制造商在供应链优化等方面做出更好、更快、更智能、更低风险的决策，从产品生产到客户获得产品，都会影响客户体验。

　　5G

　　是的，我们终于迎来了5G时代。5G它将在恢复(减少)延迟、提供高带宽和允许大规模可靠的实时通信方面发挥作用。G，制造商可以开始加强传感器、云、质量检测、集中跟踪等的使用，创造智能制造生态系统。到2020年，我们将看到拥有5G”和“没有5G差距越来越大，5G它将在促进智能制造方面发挥更大的作用。

　　通过3D打印等技术将继续使公司制造更快、更便宜的原型机AR和VR将继续提供更好、更安全的综合培训。D打印和AR、VR不再是新趋势，而是不断进行改进在制造业中的作用越来越明显。

　　不断增长的客户需求是制造业数字化转型的业数字化转型的第一动力，在制造业改革中发挥着比技术更重要的作用。现在，无论他们离客户有多远，每个公司都在尽最大努力为客户服务。像物联网和5G这种转型趋势迫使制造商在未来十年做更多的客户服务。